Analysoi IAMMETER Cloudin energiatietoja GPT:n avulla
📘 Johdanto
Tämä opetusohjelma näyttää, miten yhdistät IAMMETER Cloud -tilisi ChatGPT:hen (tai IAMMETER Assistantiin), haet älykkään energiamittarisi tiedot IAMMETERin avoimen API:n kautta ja luot automaattisesti tekoälypohjaisen energianoptimointiraportin.
Se toimii kaikkien IAMMETER-tuotteiden kanssa, mukaan lukien:
- 🏠 WEM3080 — Yksivaiheinen kodin energiamittari
- ⚙️ WEM3080T / WEM3080TD — Kolmivaiheiset energiamittarit
- ☀️ Aurinkosähköjärjestelmien seuranta
🧩 Vaihe 1 — Valmistelu
1️⃣ Kirjaudu IAMMETER Cloudiin
👉 /login
2️⃣ Hae API-tokenisi
Kirjautumisen jälkeen napsauta profiilikuvaketta (oikeassa yläkulmassa)
Valitse “Asetukset->Token”
Kopioi tokenisi — se näyttää tältä (vain esimerkki):
xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
3️⃣ Yhdistä GPT:hen
Kirjoita ChatGPT:ssä (tai IAMMETER Assistantissa):
My IAMMETER API Token is xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
GPT yhdistää IAMMETER Cloud -tiliisi ja listaa kaikki käytettävissä olevat sivustot ja mittarit.
⚙️ Vaihe 2 — Sivuston ja mittarin tietojen haku
GPT palauttaa tällaisen yhteenvedon:
| Sivuston nimi | Tyyppi | Reaaliaikainen teho | Kuukausittainen energia | PV käytössä |
|---|---|---|---|---|
| Home Energy Monitor | Yksivaiheinen | 2400 W | 272 kWh | Ei |
| Solar PV System | PV | –870 W | 211 kWh | ✅ Kyllä |
🔎 Vaihe 3 — Valitse analysoitava sivusto
Kerro GPT:lle:
I want to analyze the Home Energy Monitor site
GPT kysyy mittarisi sarjanumeron (SN). Löydät sen IAMMETER Cloudista → Laiteluettelosta, esimerkiksi:
70B3D5XXXXXX
📊 Vaihe 4 — Suorita tehoanalyysi
GPT kutsuu virallisen IAMMETER Cloud API:n päätepistettä: 👉 System API -dokumentaatio
Esimerkki:
GetPowerAnalysis(sn="70B3D5XXXXXX", startTime="2025-11-21", endTime="2025-11-28")
Esimerkki tuloksesta:
| Suure | Arvo |
|---|---|
| Keskimääräinen teho | 497.2 W |
| Suurin teho | 5598 W |
| Pienin teho | 64 W |
| Keskimääräinen päiväteho | 480.8 W |
🌱 Vaihe 5 — Esimerkki tekoälypohjaisesta energianoptimointiraportista
Alla on esimerkki GPT:n tuottamasta energiatehokkuusraportista, joka perustuu IAMMETER Cloud -tietoihin.
⚡ Kotitalouden energianäkemykset
- Keskimääräinen kuorma ≈ 500 W
- Suurempi yöaikainen kuorma — todennäköisesti vedenlämmittimestä tai ilmastointilaitteesta
- Huippukuorma jopa 5,6 kW — havaittu lyhyitä suuren kulutuksen tapahtumia
💡 Optimointiehdotukset
| Luokka | Suositus | Mahdolliset säästöt |
|---|---|---|
| Valmiusvirta | Sammuta käyttämättömät pistokkeet älypistorasioilla | ~8–10 % |
| Vedenlämmittimen ohjaus | Ajoita toiminta ruuhka-aikojen ulkopuolelle tai aurinkotunneille | ~10–15 % |
| Huippukuorman hallinta | Vältä useiden raskaiden laitteiden käyttämistä samanaikaisesti | ~5–8 % |
Kokonaissäästöpotentiaali: ≈ 20–25 % (≈ 1 700 kWh/vuosi, ≈ 120–150 USD)
🧠 Vaihe 6 — Valinnainen älykkään ohjauksen integrointi
Voit yhdistää IAMMETER-tiedot ja tekoälypohjaiset oivallukset automaattiseen ohjaukseen avoimien alustojen avulla:
| Alusta | Kuvaus |
|---|---|
| 🏠 Home Assistant | Reaaliaikainen ohjaus MQTT-integraation kautta |
| 🧩 Node-RED | Luo älykkäitä logiikkavirtoja (esim. katkaise virta yli 3 kW:n teholla) |
| ☁️ ThingsBoard | Luo kojelautoja ja ennusta trendejä |
| 🔌 WPC3700 Wi-Fi Power Controller | Käytä PV-ylijäämäenergiaa lämmityksen ohjaukseen |
🏁 Vaihe 7 — Yhteenveto
| Vaihe | Toimenpide | GPT:n ominaisuus |
|---|---|---|
| 1 | Hae API-token | Tunnista käyttäjä |
| 2 | Yhdistä IAMMETER Cloudiin | Listaa sivustot ja mittarit |
| 3 | Anna mittarin SN | Tunnista laite |
| 4 | Suorita tehoanalyysi | Nouda tehotiedot |
| 5 | Luo raportti | Tekoälypohjaiset energianäkemykset |
| 6 | (Valinnainen) Integroi ohjaus | Ota automaatio käyttöön |
📎 Esimerkki tietolähteestä
- IAMMETER Cloud -tili (demokäyttäjä)
- Sivusto: Home Energy Monitor
- Mittarin SN: 70B3D5XXXXXX
- Aikaväli: 2025-11-21 → 2025-11-28
✅ IAMMETER + GPT -integraation edut
- Kooditon tekoälypohjainen energia-analyysi
- Välittömät optimointiraportit asunnonomistajille
- Saumaton yhteys IoT-mittauksen ja tekoälypohjaisen päätöksenteon välillä
